回归、聚类算法

定义

从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。

数据集

结构：特征值 + 目标值
样本

算法分类

监督学习（预测）

分类问题：目标值为类别（有限个离散值），eg.人脸识别
回归问题：目标值为连续性数据（连续值），eg.气温预测

无监督学习：无目标值

开发流程

获取数据
数据处理
特征工程（训练数据、测试数据）
机器学习算法训练 -> 模型
模型评估